Sheffield United đã trải qua một giai đoạn đầy biến động khi thử nghiệm áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào chiến lược tuyển dụng và vận hành đội bóng. Thay vì mang lại thành công, cuộc cách mạng dựa trên dữ liệu này dẫn đến những kết quả tệ hại và khiến đội bóng phải quay trở lại với phương pháp truyền thống. Sự kiện này cho thấy rõ rằng, dù AI ngày càng phát triển, yếu tố con người vẫn giữ vai trò không thể thay thế trong môi trường bóng đá khắc nghiệt và phức tạp.
Mọi chuyện bắt đầu từ cuối năm 2024 khi tập đoàn thể thao COH Sports của Mỹ tiếp quản Sheffield United với tham vọng hiện đại hóa toàn bộ hệ thống vận hành. Lấy cảm hứng từ mô hình thành công tại một số câu lạc bộ Anh khác, họ đặt niềm tin lớn vào các thuật toán AI để phân tích dữ liệu cầu thủ toàn cầu, nhằm phát hiện những tài năng tiềm năng mà tuyển trạch viên truyền thống có thể bỏ sót. Mục tiêu là xây dựng một đội hình đậm dấu ấn khoa học và hiệu quả kinh tế cao.

Tập đoàn COH Sports với tham vọng sử dụng trí tuệ AI để điều hành CLB
Để thực hiện ý tưởng này, ban lãnh đạo đã chọn Ruben Selles làm huấn luyện viên – một cái tên trẻ trung, cởi mở với công nghệ mới và có tư duy phù hợp với cách tiếp cận hiện đại. Selles được kỳ vọng sẽ là người dẫn dắt bước chuyển mình táo bạo của câu lạc bộ. Trong khi đó, Chris Wilder – người vừa gần đưa đội bóng lên Ngoại hạng Anh – buộc phải nhường chỗ do quan điểm và phong cách huấn luyện truyền thống không tương thích với chiến lược mới.
Ngay trong kỳ chuyển nhượng mùa hè, đội bóng chứng kiến nhiều bản hợp đồng được lựa chọn hoàn toàn dựa trên phân tích dữ liệu. Những cầu thủ vô danh từ giải Bulgaria cùng các tài năng trẻ mượn về chính là ví dụ điển hình cho quyết định lệ thuộc vào thuật toán. Tuy nhiên, trên sân cỏ, hiệu quả thực tế lại rất đáng thất vọng. Đội hình thiếu sự kết nối và tinh thần chiến đấu đã khiến Sheffield United mất liền sáu trận liên tiếp, thủng lưới đến 14 bàn và chịu thất bại nặng nề 0-5 trước Ipswich Town.

Sheffield thất bại sau khi áp dụng chính sách chuyển nhượng dựa trên dữ liệu
Trước tình trạng khủng hoảng nghiêm trọng kéo dài và sức ép từ người hâm mộ cũng như giới truyền thông, ban lãnh đạo nhận ra sự sai lầm trong chiến lược. Họ nhanh chóng đảo ngược hướng đi bằng việc loại bỏ mô hình AI làm chủ đạo, thay vào đó ưu tiên những bản hợp đồng giàu kinh nghiệm đã được kiểm chứng tại giải đấu Anh. Nổi bật trong số đó là tiền đạo kỳ cựu Danny Ings cùng các hậu vệ Ben Mee và Japhet Tanganga – những gương mặt quen thuộc với phong cách chơi mạnh mẽ và kỷ luật cao.

Tiền đạo kỳ cựu Danny Ings gia nhập Sheffield United
Điều thú vị nhất chính là việc Chris Wilder được mời trở lại dẫn dắt Sheffield United chỉ sau 114 ngày rời ghế nóng. Quyết định này đánh dấu sự chấm dứt cho cuộc thử nghiệm đầy rủi ro của trí tuệ nhân tạo trong vận hành CLB. Wilder không chỉ mang theo kinh nghiệm sâu rộng mà còn hiểu rõ văn hóa nội bộ và tâm lý cầu thủ, giúp vực dậy tinh thần đội bóng vốn đang xuống dốc nghiêm trọng.
Bài học từ câu chuyện này rất rõ ràng: dù AI và phân tích dữ liệu đóng vai trò hỗ trợ quan trọng thì chưa thể thay thế hoàn toàn giác quan và kỹ năng quản lý con người của các chuyên gia trong lĩnh vực bóng đá. Những thành công của các CLB như Brentford đều dựa trên sự hòa quyện giữa công nghệ và yếu tố con người chứ không đơn thuần dựa vào máy móc hay thuật toán.

Chris Wilder có lần thứ ba trở lại dẫn dắt Sheffield United
Cuộc cách mạng AI thất bại tại Sheffield United đã trở thành lời cảnh tỉnh cho toàn bộ giới bóng đá rằng cần cân bằng giữa khoa học dữ liệu và bản năng con người. Từ vụ việc này cũng cho thấy rằng thành công lâu dài phụ thuộc nhiều vào khả năng thích nghi linh hoạt cùng việc duy trì những giá trị truyền thống phù hợp với từng hoàn cảnh cụ thể.